将RPA的精准执行能力与智能体的自主决策能力深度融合，实现了人、智能体与RPA机器人的统一协同。相比于工具碎片化的传统RPA，AutoAgent通过端到端的智能编排与运营，能够自主处理复杂的动态业务场景，助力企业构建可持续进化的数字员工体系。
负责统筹人、智能体与RPA机器人的协同工作流。它利用智能设计工具实现跨系统任务的端到端编排，改变了传统RPA仅能处理单一线性任务的局限，显著增强了自动化流程的逻辑灵活性与全局协同效率。
依托RPA机器人引擎与智能体引擎的执行中枢。它通过视觉感知和意图理解为RPA赋予“大脑”，使其进化为能自主应对界面变化、智能处理异常的UI Agent，大幅提升了自动化任务的环境适应力与执行稳定性。
基于流程挖掘与CoE治理实现自动化流程的闭环管理。它能精准识别现有RPA或人工流程中的瓶颈并提供优化建议，将静态的自动化工具转化为可自我优化的运营体系，确保企业数字员工的持续高效产出。
深入融合LLM能力，可全程通过自然语言对话完成任务的发布、执行及反馈，根据用户意图自主完成流程智能编排，无需复杂操作，所说即所得
实现流程挖掘和任务挖掘产品化结合，真实记录用户桌面级操作并协助分析流程瓶颈
精准评估自动化体系建设成效，实现自动化需求全生命周期追踪，提供专业的自动化建设咨询
客户希望通过RPA+大模型的结合，打造面向全客、智家、政企等多个业务线的智能办理助手，持续扩展现有的AI能力体系，从而实现降本增效的目标。该客户引入AutoAgent产品，打造业务开户办理样板间，通过 RPA+大模型的融合能力，优化业务办理流程，减少人工介入，提高办理效率。
客户年度数字化转型工作会议中提出，强调把数字化转型作为集团高质量发展的关键内涵落到实处，以实现数字核工业为目标，完成典型场景数字化全覆盖、关键流程全打通、核心业务全在线，实现集团公司数字化运营。
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